Η στατιστική ανάλυση είναι η διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας, παρουσίασης και ερμηνείας δεδομένων για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων. Χρησιμοποιείται ευρέως σε επιστημονική έρευνα, επιχειρήσεις, οικονομία, ιατρική και κοινωνικές επιστήμες.
Βασικές Κατηγορίες Στατιστικής Ανάλυσης
Περιγραφική Στατιστική: Συνοψίζει και περιγράφει δεδομένα με μέτρα κεντρικής τάσης (μέσος όρος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή) και μέτρα διασποράς (τυπική απόκλιση, διακύμανση, εύρος). Χρησιμοποιεί διαγράμματα, όπως ιστογράμματα και κουτιά (boxplots).
Επαγωγική Στατιστική: Βασίζεται σε δείγματα για να κάνει προβλέψεις ή να εξάγει συμπεράσματα για έναν πληθυσμό. Περιλαμβάνει έλεγχους υποθέσεων, διαστήματα εμπιστοσύνης, και στατιστικά μοντέλα.
Βασικές Στατιστικές Τεχνικές:
- Έλεγχος υποθέσεων (π.χ. t-test, ANOVA, χ²)
- Παρεμβολή & παλινδρόμηση (γραμμική, πολλαπλή, λογιστική παλινδρόμηση)
- Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA)
- Συσχέτιση (Pearson, Spearman, Regression: γραμμική, λογιστική, πολλαπλή παλινδρόμηση).
- Ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA)
- Μη παραμετρικές μέθοδοι (π.χ. Kruskal-Wallis)
Περιγραφική Στατιστική
- Frequencies: Πίνακες συχνοτήτων και ραβδόγραμμα.
- Descriptives: Μέσος όρος, διάμεσος, τυπική απόκλιση, εύρος.
- Explore: Κουτιά διαγράμματα (boxplots), ασυμμετρία και κύρτωση.
Δοκιμές Κανονικότητας
- Kolmogorov-Smirnov
- Shapiro-Wilk
Γραφήματα & Οπτικοποίηση
- Ιστόγραμμα
- Boxplot
- Scatter Plot
- Pie Chart
Χρειάζεσαι βοήθεια με τη στατιστική ανάλυση των δεδομένων σου; Επικοινώνησε μαζί μας σήμερα!
